Bedrijfsprocessen automatiseren · systemen koppelen · AI waar het helpt
We bouwen automatiseringen die systemen koppelen, data verwerken en repetitieve werkzaamheden uit handen nemen. Van simpele workflows tot complete maatwerkprocessen.
E-mail, Shopify, CRM, AI, Database, ERP — verbonden in één stroom.
Verbonden. Geautomatiseerd.
Als een medewerker steeds dezelfde digitale handelingen uitvoert, is de kans groot dat een deel daarvan geautomatiseerd kan worden.
n8n is onze automation engine: het verbindt systemen, API's, databases en AI met elkaar en houdt de stroom overzichtelijk. Maar een proces houdt zich niet aan standaard-nodes. Waar maatwerk nodig is, bouwen we het erbij.
Waarschijnlijk gedeeltelijk of volledig, als het proces:
00 / 05 herkenbaar
Waarschijnlijk (nog) niet
Waarschijnlijk (nog) nietWe beginnen niet bij n8n.We beginnen bij het proces.
Een aanvraag hoeft niet handmatig uit een mailbox gehaald en opnieuw ingevoerd te worden. De aanvraag wordt gecontroleerd, gekwalificeerd, in het CRM gezet en bij de juiste collega neergelegd, met de opvolging al ingepland.
Orders komen binnen als e-mail met een PDF of XML. De regels worden uitgelezen, artikelen en voorraad gecontroleerd en de order aangemaakt in het ERP of de webshop. Wat afwijkt, gaat naar een collega; de rest loopt door.
Documenten met een wisselende opmaak worden door AI geïnterpreteerd, de gegevens worden gestructureerd en gevalideerd, en daarna in de database, het ERP of het CRM gezet.
AI zetten we alleen in waar interpretatie nodig is. Vaste, gestructureerde data verwerken we liever zonder AI: dat is voorspelbaarder en makkelijker te controleren.
Een nieuwe bestelling werkt de voorraad bij, wordt geboekt, gaat naar fulfilment, informeert de klant en landt in de rapportage. Zonder dat iemand dezelfde order in vier systemen overtypt.
Van aanvraag tot ingeplande opvolging.
Als twee systemen een API, webhook, database of andere technische koppelmogelijkheid hebben, kunnen we onderzoeken hoe data automatisch tussen beide verwerkt kan worden.
Vaste regels. Betrouwbaar en voorspelbaar: dezelfde input geeft altijd dezelfde uitkomst.
Voor stappen waar interpretatie nodig is: een e-mail begrijpen, een document zonder vaste opmaak lezen.
Vaste proceslogica, met AI voor de specifieke stappen die het nodig hebben. Dit is wat we meestal bouwen.
Een goede automatisering weet wat ze moet doen als iets niet klopt. Daarom bouwen we standaard in:
Wat er gebeurt als een stap faalt, is ontworpen, niet toevallig.
Elke run is terug te lezen: wat kwam binnen, wat is er gedaan, wat ging waarheen.
Data wordt gecontroleerd vóór ze een systeem in gaat.
Een tijdelijke storing bij een API betekent opnieuw proberen, niet een verloren order.
Als iets stilvalt, weet iemand dat vóór de klant het merkt.
Op de plekken waar dat verstandig is, kijkt een collega mee.
Wat niet in de regels past, krijgt een eigen route in plaats van stil te verdwijnen.
90% automatisch + 10% menselijke controle
Soms is dat de beste oplossing, en betrouwbaarder dan alles blind laten doorlopen. Vooral bij:
We bekijken hoe het proces nu verloopt. Wat gebeurt handmatig, welke systemen worden gebruikt en waar gaat tijd verloren?
We bepalen wat geautomatiseerd kan worden, welke systemen gekoppeld moeten worden en waar menselijke controle nodig blijft.
We bouwen de workflow met onder andere n8n, API's, custom logic, AI, databases en webhooks.
Normale scenario's, fouten, ontbrekende data, uitzonderingen en dubbele input.
De workflow gaat live, met logging en monitoring vanaf de eerste run.
Waar nodig blijven we automatiseringen beheren, aanpassen en uitbreiden.
Dat hangt volledig af van het proces.
Een kleine workflow tussen twee systemen is technisch iets anders dan een volledige orderverwerking met AI, meerdere API's, validaties en een controleomgeving. Daarom bespreken we eerst:
Daarna maken we een voorstel. Het eerste gesprek is bedoeld om te bepalen wat technisch mogelijk is, niet om iets te verkopen.
De vraag is hoeveel handmatig werk er iedere maand verdwijnt.
Rekenvoorbeeld
15minuten per taak
×20keer per dag
×220werkdagen
=1.100uur handmatig werk
Reken met je eigen proces
potentieel automatiseerbare proceskosten
92 uur per maand, 1.100 uur per jaar, € 49.500 potentieel automatiseerbare proceskosten per jaar.
Dit zijn potentieel automatiseerbare proceskosten. Niet ieder uur kan volledig verdwijnen; wat overblijft bepalen we in de analyse.
Per stap beoordelen we of automatiseren verstandig is. Soms adviseren we een stap handmatig te houden. Dat is onderdeel van goed development.
Geen standaard template die op ieder bedrijf wordt geforceerd. We kijken naar de processen die er al zijn en bouwen daaromheen.
Systeem A naar systeem B is vaak voldoende. Maar als mensen moeten kunnen meekijken, goedkeuren of zoeken, bouwen we de omgeving erbij. Dan wordt de automation onderdeel van maatwerksoftware.
Vrijwel elk proces dat digitaal begint, data bevat, volgens regels verloopt en regelmatig terugkomt. Denk aan orders, aanvragen, facturen, documenten, e-mail en synchronisatie tussen systemen.
Nee. n8n is een belangrijke automation engine, maar we combineren het waar nodig met API's, maatwerkcode, databases, AI en andere systemen.
Vaak wel, als er een API, webhook, databasekoppeling of andere technische integratiemogelijkheid bestaat. Dat onderzoeken we in het eerste gesprek.
Ja, vooral wanneer informatie moet worden geïnterpreteerd: een e-mail begrijpen, een document zonder vaste opmaak lezen, tekst classificeren.
Nee. Vaak is een deel automatisch en een deel menselijke controle de betrouwbaarste oplossing, zeker bij uitzonderingen, grote bedragen en gevoelige beslissingen.
Dat hangt af van het proces en de complexiteit. Na een analyse maken we een maatwerkvoorstel; er zijn geen vaste pakketten.
Ja. Monitoring, beheer en uitbreiding kunnen onderdeel zijn van het project, gekoppeld aan onze hosting- en onderhoudsafspraken.
Leg uit hoe het nu werkt. Wij kijken welke stappen slimmer, sneller of volledig automatisch kunnen.
PureSyntax WebdevDe Nieuwe Erven 3Cuijk06 84029051puresyntaxwebdev@outlook.com